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  • 成文日期: 2026-08-24 发布日期: 2026-08-26
  • 发布机构: 济南市工业和信息化局 统一编号:
  • 标题: 关于印发《济南市实施“人工智能+制造”行动方案(2026—2028年)》的通知
  • 发文字号: 济工信人工智能字〔2026〕6号 有效性: 有效
关于印发《济南市实施“人工智能+制造”行动方案(2026—2028年)》的通知
信息来源:市工信局人工智能产业处 浏览次数: 字体:【 分享:

济工信人工智能字20266

各有关单位:

现将《济南市实施“人工智能+制造”行动方案(20262028年)》印发给你们,请结合工作实际,认真贯彻落实。

附件:济南市实施“人工智能+制造”行动方案(20262028年)

 


济南市工业和信息化局

     中共济南市委统战部

  中共济南市委网络安全和信息化委员会办公室

 中共济南市委金融委员会办公室

 共济南市委人才工作领导小组办公室

   济南市发展和改革委员会

济南市教育局

              济南市科学技术局

              济南市财政局

济南市人力资源和社会保障局

   济南市人民政府国有资产监督管理委员会

     济南市市场监督管理局

                                        济南市大数据局


 2026824日  



附件

 

济南市实施“人工智能+制造”行动方案

20262028年)

 

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的驱动力量,是推动新型工业化的重要引擎。为贯彻落实国家、省关于推动“人工智能+制造”专项行动实施意见,促进人工智能技术与制造业全过程、全要素深度融合,加快形成新质生产力,推动我市打造人工智能创新应用示范高地和智能产业集聚高地,制定本行动方案。

一、总体要求

持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入落实习近平总书记关于发展新一代人工智能的系列重要指示精神,持续发挥国家人工智能创新应用先导区、新一代人工智能创新发展试验区、工业互联网建设示范区和数据要素综合试验区“四区叠加”战略优势,加快人工智能科技创新与产业创新深度融合,有力支撑工业强市与数智济南建设。到2028年,力争打造40个以上特色化、高水平工业大模型与智能体,推广30个以上工业领域人工智能典型应用场景,建设3家以上人工智能能力中心,培育5家以上齐鲁“模力空间”,开展“人工智能+制造”先锋应用建设与“模数共振”行动,全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。

二、重点任务

(一)夯实人工智能发展底座

1.加强算力供给。构建工业领域算力资源和应用能力融合体系,加快部署工业边缘数据中心,建设面向特定场景的边缘计算设施,推动智能算力赋能智能检测、故障分析、人机协作等应用场景。推动算力互联互通,支持国家算力互联互通节点建设,开展“毫秒用算”专项行动,提高公共算力资源使用效率和服务水平,构建区域一体化算网体系,积极融入国家算力枢纽,实现算力资源跨地域、跨业务集中高效调度。(责任单位:市工业和信息化局、市大数据局按职责分工负责)

2.开展“模数共振”行动。持续深化企业首席数据官制度建设,推进数据管理能力成熟度国家标准贯标,夯实企业数据治理基础。以满足工业领域模型训练应用需求为目标,推动将基础数据转化为高质量行业数据集。鼓励龙头企业牵头建设行业可信数据空间。指导企业加强数据工程能力建设,促进企业数据开发与模型建设深度融合,探索建立“数据协同、模型训练、应用开发、安全保障”一体化机制。(责任单位:市工业和信息化局、市大数据局按职责分工负责)

3.推动模型创新。支持工业企业在研发设计、生产制造、运营管理等环节加强通用大模型创新应用,提升多模态工业数据处理能力及跨场景任务分析决策能力。支持工业领域龙头企业联合大模型企业,研发具有重大影响力和商业价值的重点行业大模型,打造面向工业细分场景小模型,鼓励大小模型协同创新,实现真实场景验证并面向产业链中小企业推广。(责任单位:市工业和信息化局)

4.推动工业互联网平台与人工智能协同发展。支持本地平台企业联合大模型厂商开发具备工业语义理解、多源异构数据融合、实时推理决策能力的AI原生平台内核。支持平台企业联合重点产业链企业探索基于工业互联网平台打造“模型池”,培育上线一批工业模型产品,发展“工业互联网平台+智能体”,打造生产网络优化、人机交互、智能设备健康管理等工业智能体应用。(责任单位:市工业和信息化局)

(二)深化人工智能赋能升级

5.加快制造业全流程智能化升级。系统梳理重点环节应用场景,深化智能工厂梯度培育,推动大模型技术深度嵌入研发设计(含工业设计)、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程环节,提升辅助设计、仿真模型构建、排产调度、设备预测性维护等能力。(责任单位:市工业和信息化局)

——研发设计环节。鼓励企业利用大数据分析、深度学习等技术,精准挖掘市场需求及产业发展趋势,优化研发资源配置,提升研发效率。支持企业依托大模型内容生成、人机交互等能力,实现创意概念到设计方案的高效率、低成本转化,打造个性化定制等新型服务模式。鼓励企业综合运用大模型、数字孪生等技术搭建高精度仿真模型,降低中试验证成本,缩短产品研发周期。

——中试验证环节。加快“泉试成”制造业中试公共服务平台建设,构建全链条服务体系,大力推进中试智能化改造,加快虚拟仿真、多模态融合等技术在中试环节的应用,通过全面感知、实时分析、科学决策和精准执行,优化工艺流程、提高中试效率、降低试验成本,赋能企业技术创新和产品迭代。

——生产制造环节。引导企业应用人工智能技术对制造单元、产线、车间、工厂实施技术改造,培育一批国家级、省级智能制造试点示范项目和省级技术创新项目。推动工业机器人、无人机、智能传感装备等智能制造装备在搬运、装配、涂料、检测等环节规模化应用,提升生产过程感知、协同、执行智能化水平。

——营销服务环节。引导企业基于消费数据建立用户画像,为客户提供个性化产品推荐等服务,提升客户转化率。鼓励企业利用增强现实、虚拟现实等技术,模拟产品使用场景,提供沉浸式体验服务。支持企业开发应用智能客服、虚拟导购等人工智能工具,实现24小时在线咨询、订单跟踪及售后响应,提升服务效率。

——运营管理环节。鼓励企业加快推动人工智能大模型接入办公自动化(OA)、企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)等信息系统,实现运营流程的精细化管理和智能化决策。依托人工智能分析预测能力,提升企业战略规划、供应链管理、风险预测水平。引导企业利用自然语言处理、知识图谱等技术,对企业内部数据、知识进行归纳、治理,提升知识和数据的管理和应用效率。

6.加快重点行业应用赋能。围绕“13+34”产业链体系,开展“人工智能+制造”先锋应用建设。持续加大国有企业人工智能应用场景开放力度,落实“人工智能+制造”智能化应用指引,按照重点突破、有序推进的原则,支持企业用人工智能技术赋能生产经营核心领域,打造一批典型应用场景,加快标杆解决方案和经验推广应用,提升企业全流程全链条智能化水平。(责任单位:市工业和信息化局、市国资委按职责分工负责)

——人工智能+高端软件。推动人工智能技术深度赋能高端软件开发,以基础软件、工业软件、新兴软件三大类为核心,推动软件全生命周期智能化工具链构建与传统软件服务升级。依托多模态大模型、行为分析、时序预测等人工智能技术,构建覆盖软件需求设计、开发、测试、运维全流程的智能化开发工具链产品,推动软件开发模式从“人工主导”向“智能协同”深度转变。加快传统软件与服务智能化升级,推动人工智能技术与基础软件、工业软件及制造业行业应用软件深度融合,提升软件动态感知、自优化与自演进能力,实现软件功能模块的动态重组与性能迭代优化。

——人工智能+电子信息制造。以服务器领域为核心发力点,推动人工智能技术全方位赋能服务器研发设计、生产制造、运维服务全流程升级。借助人工智能算法优化服务器系统架构与硬件适配方案,重点突破AI服务器异构计算架构、分布式存储等关键技术,提升算力密度与能效比,优化服务器核心部件(板卡、存储模块、电源组件)的生产工艺参数。

——人工智能+装备制造。聚焦风电、光伏、氢能及新型电力设施等核心装备与能源系统,推动人工智能技术规模化应用,支持企业融合先进传感、边缘计算与自适应决策算法,构建覆盖设备全生命周期智能运维、多能互补系统协同调度及风险智能预警防控的一体化解决方案,全面提升发输配储用能效率与运维精细化水平。面向工程机械、轨道交通等重点领域,深度融入人工智能技术打造全生命周期智能化管理体系,推动专用装备从传统被动响应向“自感知、自诊断、自优化、自决策”的高阶智能化形态迭代升级,显著提升装备可靠性、运行效率与资源利用效能。鼓励数控机床企业探索集成人工智能芯片、边缘计算模块、智能传感器等核心硬件,推动数控机床向柔性化、智能化、网联化跨越式发展。

——人工智能+生物医药。依托生成式人工智能、深度学习等前沿技术,聚焦生物药、化学药、中医药新药研发环节,针对生物药强化靶点智能识别验证与候选药物活性预测,为抗体药、细胞治疗产品研发提速。面向化学药优化虚拟化合物高通量筛选算法,提升小分子药物发现效率。围绕中医药开展基于成分—药效关系的分子设计优化与经典名方二次开发,推动传统医药现代化转型。针对药物临床试验方案优化、药物毒性精准预测、已上市药物适应症拓展等场景,构建覆盖全流程的智能化评估与决策体系,以算法模型驱动生物医药研发各环节的智能化突破,实现人工智能技术对生物药、化学药、中医药研发链条的深度赋能。

——人工智能+原材料。炼钢全流程数字孪生与工艺仿真核心场景,深度集成人工智能、数字孪生及工业互联网前沿技术,构建质量在线精准判定、全流程质量预判预警、工艺参数智能优化、跨工序质量协同控制等高阶应用体系,实现炼钢全链条感知—控制—决策闭环智能升级。聚焦先进化工材料、高端金属材料等细分领域,借力人工智能驱动的新材料智能研发体系与精准预测模型,突破小样本、高维数据处理瓶颈,加速材料新组元、新结构、新功能的突破性探索与高效迭代,为原材料产业高端化、绿色化、智能化发展注入核心动能。

7.提升重点企业应用水平。推动龙头企业实施人工智能领航发展,鼓励企业制定人工智能深度应用路线图,支持其牵头组建产业链创新联合体,在研发设计、工艺优化、质量管控等环节形成可复用的智能体解决方案,破解行业应用瓶颈。推动人工智能普惠中小企业发展,联合工业互联网平台企业、人工智能赋能应用服务商等,打造标准化工具与解决方案库,加快人工智能应用规模推广。支持企业开展企业智能化成熟度评估(AIMM)认证,全面提升智能化管理能力,夯实数智化转型根基。(责任单位:市工业和信息化局、市大数据局按职责分工负责)

8.加快智能产品创新。聚焦研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等制造环节,支持企业研发以人工智能驱动的协同设计、虚拟仿真、设备远程操控、故障诊断等软件产品,并推动其在我市制造业企业先行先试,通过技术融合与场景落地加速软件智能化升级。聚焦智能终端、高端装备等领域,支持企业布局智能机器人、智能化无人装备等智能硬件产品,全面提升装备自主可控与智能化作业水平。(责任单位:市工业和信息化局)

(三)培育高质量创新发展主体

9.强化企业梯队培育。支持“链主”企业加大创新投入,积极承担国家重大任务,打造成为具有行业影响力的龙头企业。聚焦装备制造、电子信息、生物医药等“13+34”产业链体系,梯次培育一批掌握核心技术、解决方案成熟的高新技术企业、专精特新企业、专精特新“小巨人”企业和制造业单项冠军企业。(责任单位:市工业和信息化局、市科技局按职责分工负责)

10.激活OPC创业动能。支持人工智能领域独立开发者、青年创业者、科研人员及高校团队成立一人公司(OPC),简化登记流程、降低合规成本与运营门槛,激活个体创新潜能与创业热情。鼓励围绕通用大模型应用、垂直行业人工智能解决方案、原生产品、伦理安全技术等方向开展研发与场景创新,支持通过OPC模式实现技术成果的快速商业化验证与市场转化。构建全周OPC培育服务体系,在算力资源开放、知识产权保护、投融资对接、人才引育等方面强化精准政策供给与服务保障,培育一批轻量化、高效能的创新生力军。(责任单位:市工业和信息化局、市大数据局、市市场监督管理局按职责分工负责)

11.打造高能级平台载体。深化欧美同学会海归小镇(济南·人工智能)等国家级平台载体建设,面向企业提供创业孵化、技术赋能、人才对接、培训实训等服务。建好用好国家人工智能应用中试基地(制造领域工业软件方向),构建自主可控、开放共享、持续运营的“人工智+工业软件”中试验证与产业转化平台。培育一批创新活力足、集聚水平高、服务承载力强的“模力空间”,为人工智能企业提供规划咨询、品牌宣传、人才培养、科研开发、资金政策、供需对接等一站式、全周期现代服务。(责任单位:市委统战部、市委人才办、市发展改革委、市科技局、市工业和信息化局、历城区按职责分工负责)

12.强化赋能能力建设。以“人工智能+制造”先锋应用建设工作为牵引,系统布局转型支撑载体,建设工业领域人工智能能力中心,培育一批优质赋能应用服务商。支持工业企业、人工智能企业、工业互联网企业打造标准化与定制化相结合的赋能解决方案,提供行业模型调优、数据治理、安全保障等专业服务,构建多元协同、高效赋能的制造业数智化转型服务生态。支持电信运营商和央国企数智科技公司提升服务能力,承接行业赋能应用服务。(责任单位:市工业和信息化局)

(四)构建高水平发展生态体系

13.建设开源开放生态。发挥我市开源软件生态优势,建设济南市人工智能开源社区,支持人工智能企业、行业龙头企业等部署高价值工业模型、高质量数据集等优质开源项目。支持举办人工智能开发者大会等活动,促进优质开源项目、开发者团队同行业应用场景紧密对接,促进工业大模型、智能体在行业场景落地。(责任单位:市工业和信息化局)

14.加大人才引育力度。动态优化人才政策“双30条”,用好人工智能领域高层次人才分类认定目录,加大引进人工智能领域各类高、精、尖人才和研发团队力度,打造国际化人工智能人才集聚区。加强人工智能学科建设,推动高校与职业院校设立人工智能、智能制造等领域专业课程。深化校企合作共建人工智能人才培养基地机制,形成“课程教育+实训培养+就业输送”全链条培育模式。(责任单位:市委人才办、市教育局、市工业和信息化局、市人力资源和社会保障局按职责分工负责)

15.健全金融服务体系。支持符合条件的项目积极申报超长期特别国债、地方政府专项债等政策性资金。推动金融机构聚焦人工智能产业链布局“贷、股、保、担”等多元金融资源,推出更多特色金融产品和服务。发挥“6+N”政府引导基金集群作用,引导更多社会资本聚焦“人工智能+制造”领域“投早、投小、投长期、投硬科技”。(责任单位:市委金融办、市发展改革委、市工业和信息化局、市财政局、市大数据局按职责分工负责)

16.强化发展安全保障。压实大模型服务开发者、使用方的主体责任,严格落实生成式人工智能服务管理暂行办法等规定,引导各方依法依规使用生成式人工智能技术,加强行业自律,提升企业人工智能伦理风险防范能力。依法依规、包容审慎开展人工智能监管相关工作,持续攻关人工智能安全关键技术,加强人工智能产品在网络安全、数据安全等领域的风险防范。(责任单位:市委网信办、市发展改革委、市科技局、市工业和信息化局、市大数据局按职责分工负责)

三、保障措施

分发挥济南市工业强市建设专项小组统筹协调作用,建立健全“人工智能+制造”工作推进机制,赋能新型工业化发展。加强跨部门、跨区域、跨层级联动,定期协同推进有关任务落实和重大问题解决。统筹用好国家、省、市支持人工智能创新发展的若干政策措施,加大要素保障力度,抓好产品研发、应用示范、场景开放、企业培育等工作。持续开展“AI泉城”赋能行动,构建开放创新、合作共赢的发展环境。(责任单位:市工业和信息化局、市发展改革委、市科技局、市财政局、市大数据局按职责分工负责)


关于印发《济南市实施“人工智能+制造”行动方案(2026—2028年)》的通知.pdf

关于印发《济南市实施“人工智能+制造”行动方案(2026—2028年)》的通知.docx